文 | 极客电影Geekmovie

前段期间，一个马特·达蒙与本·阿弗莱克的播客引爆了电影东说念主的接头。大家在反复推敲过俩东说念主的“流媒体剧作复盘”后惊觉——Netflix的编剧逻辑，依然初始向国产平台剧贴近了！

马特·达蒙与本·阿弗莱克谈到Netflix会提出他们，在对白中把剧情类似三四遍，因为不雅众在看电影的时候往往会玩手机。 

这对好兄弟是真果敢，他们是在宣传新片《全信充公》的时候爆了这些料，而《全信充公》正是Netflix的电影。

不外两东说念主也莫得抹黑Netflix的道理，他们作客知名播客节目《Joe Rogan Experience》，很负责地就现时电影产业面对的千般问题共享了他们的视力，一聊等于两个多小时。

行业的近况等于这样谬妄，咱们需要念念考的应该是“为什么”，以及“如何办”。 

马特·达蒙与本·阿弗莱克作为从业向上三十年的资深电影东说念主，可不单是只会当“明星”。早在1998年，两东说念主就曾凭借《心灵捕手》取得过奥斯卡最好原创脚本奖，本·阿弗莱克合手导的《逃离的德黑兰》更是拿到过奥斯卡最好影片。 

他们对行业问题的分析，应该算得上好莱坞业内东说念主士的主流不雅点了。

比如对流媒体冲击电影院的意见。他们会应允地谈起和家东说念主一齐去IMAX影院看《一战再战》的感受，还保证“《奥德赛》我一定会去电影院看”，但他们也大方地承认，二者的“此消彼长”不可逆转。

两东说念主也分析了为什么院线大片充斥着续集、IP、超等袼褙等“夏炉冬扇”。

谈起被提出掌握用台词类似剧情的“注水”作念法，他们尽管有些不以为然，也承认这是豪放不雅众留意力无法采集的无奈之举。毕竟Netflix还提出他们头五分钟就搞个爆炸出来，以免不雅众关掉视频。

两东说念主童年等于游伴，又一同进入电影行业，一齐拍戏，以至一齐竖立电影制作公司。据他们共享，两东说念主在我方的公司搞了个“全员分成轨制”，唯有电影反响好，剧组中的每一个东说念主齐有分成。

这不错算是好莱坞十分荒废的“独创”了。

他们以至谈到了AI，格长入缓，不吹不黑。 

流媒体在革电影院的命，AI在革电影东说念主的命……听起来好像要寰宇末日了，而马特·达蒙与本·阿弗莱克有他们的豪放之说念，咱们不妨听一听。 

流媒体冲击电影院，归根结底照旧钱的事儿

在Joe Rogan的播客节目中，马特·达蒙与本·阿弗莱克深入探讨了电影产业在往日几十年间资格的剧烈变革。他们指出，不雅众的不雅影俗例依然发生了根人性的调治。 

阿弗莱克回忆说念，电影院也曾是惟一的文娱聘用，尤其是在上世纪40年代，险些每个好意思国东说念主每周齐会去电影院。然则，跟着电视的普及，特等是连年来流媒体平台（如Netflix、YouTube、TikTok）的爆炸式增长，传统电影院的地位受到了前所未有的挑战。

目下有3亿东说念主齐在看Netflix，要把东说念主们眩惑到电影院变得贫苦了许多。还有YouTube、TikTok……想让我的孩子们对一部电影感到应允齐很难。

新冠疫情无疑是这一瞥变的催化剂。在顽固期间，影院被动关闭，不雅众的不雅影行径被连忙推向线上。

阿弗莱克提到，他主演的《回想之路》恰好在疫情期间上映，最终不得不病笃转至流媒体平台，但未必的是，这反而让更多东说念主看到了这部电影。

这一资格让他签订到，在保证不雅影体验的前提下（如今家用电视屏幕尺寸和音响遵守已昔不如今），让作品被更多东说念主看到好像是更苍劲的。

所有这个词的问题，最终齐不错归结为经济问题。

传统院线电影的交易形态风险极高。阿弗莱克解释说：

一部2500万好意思元的电影要回本，你得赚1亿好意思元。

这是因为宣发本钱奋发，且票房收入需要与院线进行约50%的分账。

巨大的财务压力导致好莱坞变得越来越保守，他们倾向于投资已有粉丝基础的IP，如续集或超等袼褙电影，而“九十年代那种充满勇气和践诺精神的独处电影”的糊口空间被严重挤压。

比拟之下，流媒体平台提供了一个更为活泼和低本钱的创作环境。它们不依赖单张电影票的收入，而是收受订阅形态，这使得平台能够承担更多风险，复旧莫得大明星、题材更新颖或更具践诺性的状貌。

然则，这种形态也带来了新的挑战——平台初始严重依赖“算法”和数据来教唆内容创作。

马特·达蒙提到： 

制作动作片的圭表才能，正常会有三个苍劲场景。一个在第一幕，一个在第二幕，一个在第三幕。第三幕的这个场景是最大的，内部充满了爆炸局面，你会把大部分预算齐花在第三幕的这个场景上。那等于你的高潮段落。 

而Netflix的提出是什么呢？

咱们能在前五分钟搞个大局面吗？咱们但愿不雅众能一直追看下去。就算在对话中把剧情类似三四遍也无妨，因为东说念主们在看剧的时候往往会玩手机。

这种数据驱动的创作形态，毫无疑问引发了两位演员对于艺术性的担忧。

上世纪70、80年代的经典电影，如《大审判》《猎鹿东说念主》等，其第一幕往往长达25至30分钟，赐与故事充分的期间去“呼吸”和伸开。而在流媒体时间，不雅众“换台”的本钱险些为零，这迫使创作家不得不使用千般技巧来收拢不雅众的留意力。

尽管如斯，他们也强调，竟然优秀的作品，如《迂缓少年时》，正好反治其身，凭借其深入的叙事和深通的制作赢得了不雅众。这解说了优质内容自身的力量，并不老是需要屈从于算法的“最好计谋”。

阿弗莱克这样总结，时间变革是不可逆转的供需联系体现，创作家需要顺应新的环境，诈欺流媒体的上风去创作更多元、更果敢的作品，而不是将其视为一种“糊口挟制”。

一部电影赚了钱，为什么不可给剧组的东说念主分一分？

在接头电影制作时，马特·达蒙和本·阿弗莱克反复强调一个中枢不雅点：电影是一门团队配合的艺术，而非个东说念主袼褙目的的家具。

他们以为，一部电影的告成，离不开每一位幕后职责主说念主员的孝敬，从影相师、灯光师到说念具助理，他们的专科才气和干涉进程顺利决定了影片的最终品性。

阿弗莱克指出：

咱们知说念是谁让咱们的电影变得更好。

他补充说，许多伟大的导演齐领有我方长久合作的固定班底，因为他们深知这些东说念主是擢升电影质料的要津。

两东说念主2022年共同竖立了独处制片公司Artists Equity，可直译为“艺术家权利”，曾出品两东说念主主演的电影《气垫神话》，以及目下这部《全信充公》。

基于尊重每一位职责主说念主员的理念，Artists Equity实施了一项名为“全员分成轨制”的翻新举措。

该轨制的中枢是，要是电影状貌取获告成，所有这个词参与制作的职责主说念主员，不论是导演、制片东说念主、主演，照旧时间工种，齐能在成例薪酬除外取得极端的奖金。

达蒙暗意：

这关乎刚正。当一个状貌大获告成时，每一个为之付出勇猛的东说念主齐应该从中受益。

阿弗莱克坦言，这并非隧说念的慈善之举，而是一种“自为”的计谋，因为当每个东说念主齐嗅觉我方是状貌告成的一部分，而不单是是为薪水职责时，他们的干涉度和创造力会被极地面引发。

通过与Netflix等平台合作，他们将分成机制与具体的不雅看数据挂钩，创建了一个透明、可量化的激励体系。

马特·达蒙解释说念：

咱们给出了五个不同的级别，从安打（安打是棒球明白的中枢要紧术语，亦然狡计球员打击率的中枢依据）、二垒安打、三垒安打到本垒打和大满贯。每个品级对应不同比例的奖金。

这种形态不仅擢升了团队士气，也为行业提供了一个可复制的模板，匡助激动更刚正的利益分拨，并以此作为处理风险、荧惑创作千般性的技巧。

大家的忌惮被夸大了，你看强森的戏AI就演不了

在播客中，嘉宾们还共享了他们对AI时间的意见，不错说比较沉稳和求实。

他们承认，AI带来了诸多忧虑，比如未经授权使用演员的数字肖像权，或者弥散由AI生成脚本和场景，这些齐可能导致行业走向一个“歪邪”的明天。

然则，阿弗莱克以为，目下对AI的许多忌惮被夸大了。

他将AI的近况比作一个“平均水平”的创作家。他指出，像ChatGPT这样的言语模子，其骨子是基于海量现存数据进行学习和师法，因此其生成的内容往往是“平凡的”和“空泛新意的”。

他解释说念：

AI的骨子决定了它会趋向于平均值，我简直无法隐忍它写出的东西。

他以为，AI在短期内险些不可能独处创作出有深度、专门念念道理的电影脚本，因为它空泛东说念主类专有的生活教学、情谊和创造力。

他们更倾向于将AI视为一种苍劲的扶直器具，而非创作家的替代品。就像视觉殊效时间的发展相通，AI不错在制作经由中演出苍劲扮装，尤其是在处理那些“奋发和繁琐”的任务时。

阿弗莱克例如说：

比如咱们无须真的去北极，咱们不错在这里穿戴派克大衣拍摄，然后让它看起来绝顶传神，就像咱们在北极相通。这会为咱们从简大量钞票和期间。

这与往日电影东说念主使用配景绘图或模子来创造幻觉的道理前因后果，只是时间技巧的升级。

他们商酌，AI可能会取代一部分办事密集型的职责，比如大量类似的图形渲染，但中枢的艺术有谋略和创作仍将由东说念主类主导。 

这场接头中最中枢的论点，是对于“真实性”与“东说念主性体验”在艺术中不可替代的价值。

为了阐述这极少，马特·达蒙共享了一个真谛的例子：说念恩·强森在电影《闹翻机》中饰演的扮装因药物过量躺在病床上，面对一又友的降低，他表露出一种复杂的情谊。

达蒙在和强森交流明得知，这段演出的灵感源流于强森生活中的两段真实创伤记挂：一是与他有药物问题的父亲的互动；二是他母亲在被会诊出癌症时，下签订地将床单拉绝顶顶的脆弱蓦的。

强森将这两段深植于个东说念主记挂中的真实情谊体验，与扮装相敬如宾，创造出了一个让不雅众无微不至、老泪纵横的演出。

马特达蒙强调：

莫得任何AI能够作念到这极少。这是一种弥散属于东说念主类的艺术，它源于真实的生活体验。

阿弗莱克也补充说，AI无法传递“真实生活教学传递的复杂性”。这种通过个东说念主资格转变而来的情谊深度，是AI无法通过数据分析和师法来复制的。

他们以为，跟着AI生成内容的泛滥，不雅众反而会愈加休养那些由真东说念主创作、蕴含真实情谊的作品，就像东说念主们在工业化时间依然会观赏手工制作的桌子相通。

最终，AI好像能生成传神的图像，但它无法传递东说念主类教学的复杂性与温度，而这恰正是电影艺术的灵魂场地。

本·阿弗莱克和马特·达蒙的许多不雅点开云·体育平台(开云kaiyun)(中国)官网入口登录，既不错被视为真知卓见，也弥散不错被动作一家之言，屏幕前的你如何看？