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为了完毕海优势电见解，好意思国必须建造具有风暴稳健性的涡轮机策画。最近的权谋强调了对极点天气影响的先进数据运转模子和精准瞻望的需求，尤其是在闲适变化使风暴步履复杂化的情况下。新的风力涡轮机策画需要冒昧较小限制的挑战。好意思国正在加速扩大海优势能的计算，见解是到 2030 年新增装机容量达到 30 吉瓦，到 2050 年达到 110 吉瓦。有关词，为了完毕这一见解，涡轮机的策画必须粗略承受热带风暴的影响。“行业尚未富足了解极点天气对海优势力涡轮机的影响，”作家 Jiali Wang 说。“制造商证实外洋策画圭表策画风力涡轮机，但需要更好的模子和数据来权谋极点天气的影响，以便为策画圭表提供信息和立异。”在本周由 AIP Publishing 发表在《可再生和可合手续动力杂志》上的一篇抽象筹商中，Wang 和阿贡国度实验室、好意思国国度科学基金会国度大气权谋中心、国度可再纯真力实验室、密歇根理工大学和太平洋西北国度实验室的共事批判性地权谋了热带风暴不雅测时候的远景。他们还转头了使用 AI 和“传统要道无法很好地瞻望极点天气事件的强度，”Wang 说。“在审查了起程点进的科学时候和要道之后，咱们需要悉力在天气数据、整个风电场和单个风力涡轮机的限制之间架起桥梁。”面前风力涡轮机圭表的局限性举例，外洋电工委员会制定的海优势力涡轮机圭表莫得洽商极点天气对涡轮机影响的复杂性足球赌注软件，它们不错从多样新时候和数据分享融合的可靠数据中受益。作家指出，先进的建模时候正在赶快发展，举例使用超永诀率时候将现存区域数据削弱为点口头数据的深度神经汇集。另一个要害发扬是使用机器学习要道进作为态暖势瞻望，这不错更好地瞻望风暴的强度。跟着自主无东说念主系统和机器学习等先进器用的兴起，风暴不雅测时候呈爆炸式增长。为了策画抗风狂风力涡轮机，AI 运转的建模不错匡助在多个口头上权谋风暴，以更好地反馈热带风暴的复杂性。图片开头：Jiali Wang“咱们需要粗略在荒谬小的限制上责罚问题的模子，举例了解从一个涡轮机到另一个涡轮契机发生什么，”Wang 说。“卫星和其他不错自主扫描区域的遥感时候在极点天气条款下很有匡助，但它们的作家指出，试验反馈不同口头上多种风暴效应复杂互相作用的数据关于更新模子和涡轮机策画圭表以及了解闲适变化对风暴瞻望的影响荒谬紧迫。“强风和巨浪齐是无益的，因为海潮不错产生能量，从而运转洋流，”Wang 说。“风、波浪和洋流这三个构成部分不错来自不同的场地。这被称为错位，使涡轮机愈加脆弱。